علم البيانات (Data Science) هو مجال حديث مرتبط بتحليل وفهم البيانات واستخدامها لاستخلاص أنماط معينة واتخاذ قرارات مناسبة. يعتمد علم البيانات على مزيج من مهارات البرمجة، والإحصاء، والرياضيات، ومعرفة تقنيات التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي.  ان الغرض الرئيسي من علم البيانات هو استخدام البيانات لفهم الظواهر وتحليل الأنماط بشكل أفضل واتخاذ قرارات مستندة إلى الأدلة المستخلصة من البيانات. ويعتبر علم البيانات من التخصصات المطلوبة هذا العصر الذي يتميز بتزايد هائل في كميات البيانات المتاحة، سواء على الإنترنت أو داخل المؤسسات. ويساعد التخصص في استخدام البيانات بشكل فعال والاستفادة منها سواء في الأعمال التجارية أو السياسة أو العلوم أو الصحة بالإضافة لذلك يساعد التخصص كثيرا من الباحثين في فهم الظواهر واختبار الفرضيات في مجموعة متنوعة من التخصصات العلمية.

يهدف تخصص علم البيانات إلى تزويد الطلبة بالمهارات والمعرفة اللازمة لفهم واستخدام البيانات بشكل فعال. وهو يهتم بالأهداف التالية:

• تحليل البيانات: كيفية جمع البيانات وتنقيحها وتحليلها بشكل منهجي باستخدام أدوات وتقنيات مختلفة. ويشمل ذلك الإحصاء والرياضيات، وأساسيات تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي.
• اتخاذ القرارات: يسعى التخصص إلى تزويد الطلبة بالقدرة على اتخاذ قرارات استراتيجية استنادًا إلى البيانات. و كيفية استخدام البيانات لفهم الاتجاهات والتنبؤ بالأحداث المستقبلية.
• حل المشكلات: يعمل علم البيانات على استخدام البيانات لحل المشكلات في مجموعة متنوعة من المجالات، مثل الصحة والأعمال والعلوم والهندسة.
• الاكتشاف والابتكار: يشجع علم البيانات على البحث والابتكار من خلال الاستفادة من البيانات لاكتشاف نماذج وتحقيق اكتشافات جديدة.
• التحسين المستمر: يعزز التخصص من ثقافة التحسين المستمر من خلال رصد وتقييم الأداء باستخدام البيانات واتخاذ إجراءات تحسينية.
• تعزيز الابتكار في الأعمال: يعمل علم البيانات على تمكين الشركات والمؤسسات من تحسين أدائها وابتكار منتجات وخدمات جديدة باستخدام البيانات.
• تعزيز البحث العلمي: يمكن استخدام مهارات علم البيانات للبحث العلمي في مختلف المجالات، بدءًا من العلوم الاجتماعية إلى العلوم الطبيعية.
• على النحو العام، يهدف تخصص علم البيانات إلى تزويد الطلاب بالقدرات اللازمة لاستخدام البيانات كأداة قوية لفهم العالم واتخاذ القرارات المستندة إلى الأدلة في مجموعة متنوعة من المجالات.

• التمتع بمهارات تطوير البرمجيات بشكل قوي باستخدام لغات برمجة حديثة وتقنيات متقدمة خاصة بتحليل البيانات.
• تطبيق النظريات الرياضية والاحصائية من أجل حل مشاكل معقدة 
• معرفة كيفية تجميع وتنقيح وتحليل البيانات باستخدام أدوات وتقنيات متقدمة.
• معرفة نظرية وعملية في مجالات تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي وكيفية تطبيقها في تطوير نماذج تنبؤية وتصنيفية.
• العمل على مشاريع عملية تستخدم فيها مهارات تحليل البيانات في حل مشكلات حقيقية.
• العمل على إعداد التقارير المدعومة بالصور البيانية وتلخيص نتائج البيانات المتعلقة بالعمل وتقديمها الى الادارة العليا في المؤسسات والشركات.
• العمل في مجموعة متنوعة من الوظائف المرتبطة بعلم البيانات، مثل محلل بيانات، عالم بيانات، مهندس بيانات، أو باحث في مجال تعلم الآلة.
• المعرفة بأخلاقيات استخدام البيانات والخصوصية، وكيفية التعامل معها.

مجالات العمل للخريجين

• جمع وتحليل البيانات المتوفرة على الشبكة العنكبوتية.
• تطوير محركات البحث عن النصوص والوسائط المتعددة.
• الإدارة الذكية للأنظمة الصحية والتشخيص الصحي المعتمد على تحليل البيانات.
• مراكز الأبحاث العلمية والعملية في مجالات الصحة والاقتصاد.
• مؤسسات التسويق الذكي ودراسة الأنماط الاستهلاكية للمستخدمين والزبائن.
• دراسات التنبؤات المستقبلية ودعم القرارات بناء على البيانات.
• مؤسسات الإحصاء وتحليل البيانات الضخمة.

مواصفات الخريج:

• القدرة على العمل في هندسة المعرفة واستنباط المعلومات في مجالات الصحة والاقتصاد والاتصالات والاحصاء وغيرها.
• القدرة على تطوير البرمجيات والنظم القادرة على التعامل مع البيانات الهائلة في الشركات العالمية.
• القدرة على اكمال الدراسة العليا والبحث العلمي في مجال الذكاء الاصطناعي وعلم البيانات.
• العمل ضمن فريق متنوع التخصص والحفاظ على الانتاجية العالية في العمل التقني.